这篇文章探讨了在C#/.NET开发中常见的内存泄漏问题及解决策略。文中指出，内存泄漏主要源于对象引用未被清除、集合未适当管理、缓存机制不当使用、委托或事件订阅未取消以及非托管资源未正确释放等。作者建议采用只读接口限制可变集合的修改、利用内置缓存组件以替代手动维护的缓存结构、确保及时解除事件订阅以防闭包捕获导致的对象保留、避免滥用静态变量并考虑弱引用、使用`using`语句强制释放非托管资源，并强调减少对终结器的依赖以提升性能。同时，对于涉及unsafe代码或低级内存操作时需格外谨慎。总结来看，内存泄漏的防治需要开发者在编码习惯和设计模式上多加注意，合理利用.NET框架提供的工具和特性来确保程序的稳定性和高效性。--DeepSeek
本文介绍了为.NET项目创建单元测试的基本步骤，包括使用Visual Studio或dotnet命令行工具创建xUnit测试项目，并添加必要的依赖包如NSubstitute和Moq。通过示例展示了如何编写单元测试，利用Arrange-Act-Assert模式验证业务逻辑功能，同时演示了NSubstitute的用法，用于模拟依赖对象并测试与外部系统的交互。文章还提供了多个实际场景下的测试案例，如书籍检索、年份过滤等，并讲解了如何配置模拟返回值和验证调用是否正确发生。最后，介绍了在IDE中运行和调试单元测试的方法，以及通过dotnet test命令执行测试的能力，总结了单元测试的重要性，并提到了未来可能涉及的集成测试内容，同时附上了作者寻求工作机会的信息。--DeepSeek
这篇文章讨论了开源软件安全性和单元测试的重要性。作者提到最近GitHub上发生的一个关于恶意NuGet包的事件，强调审查和测试第三方库的必要性。随后，文章转向单元测试，解释其在提高代码质量和确保功能正确方面的作用，并列举不写单元测试带来的问题，如降低代码可维护性和项目健康度，以及在未来开发中增加难度。作者还用一个恶性循环图展示了忽视单元测试的危害，并呼吁国内开发者和公司更重视单元测试。最后，文章附上了一则求职广告，希望寻找青岛base或远程工作的机会。--DeepSeek
本文介绍了如何利用LAF（一个基于Node.js的开发平台）快速构建一个图像识别系统。前端部分通过HTML、CSS和JavaScript实现了图片上传界面和结果显示功能，用户可以选择本地图片并预览；后端则使用Node.js处理图片文件，并通过调用AI图像识别API获取结果并返回给前端。文章还提到可以通过替换不同的AI模型（如支持中文的模型）来提升识别效果或实现多语言支持，同时强调了前后端分离设计的优势和开发流程的基本框架。--DeepSeek
文章讨论了在C#中处理null值的两种方法：Optional模式和Nullable特性。作者通过示例代码展示了这两种方法的特点，并强调了Optional模式的优势，包括避免显式的null检查、减少NullReferenceException的风险以及在编译时就能发现潜在问题。与Nullable特性相比，Optional模式虽然可能让代码稍显复杂，但它通过函数式编程的概念提供了一种更安全和简洁的方式来处理可能为空的值。作者总结指出，在选择使用哪种方法时，可以根据项目的规模和团队成员的技术水平来决定，但两种方法都是有效的null引用解决方案。--DeepSeek
这篇文章探讨了Linq和Lambda表达式之间的区别与联系，并反思了开发者对基础知识的忽视现象。作者通过代码示例说明，Linq（Language-Integrated Query）是一种查询库，提供多种语法形式，而Lambda是创建匿名委托的简洁方式，常用于Linq的方法语法中。两者虽紧密相关，但本质不同：Linq是一个功能库，而Lambda是一种表达式形式。文章指出，开发者往往因教材和文档中的同时出现而将它们混淆，并强调掌握基础知识的重要性。最后，作者建议读者探索表达式树的高级应用，并提出问题：你是否真正理解了这些基础概念，还是仅停留在表面应用上？这引发对学习方式和深度思考的反思。--DeepSeek
本文通过一幅漫画科普了 .NET 垃圾收集（GC）的基本原理，并结合实际工作中的观察，指出了国内普通开发者对基础知识掌握不足的问题。作者认为，虽然当前工作环境可能将开发者视为流水线代码工，但从性能优化的角度切入学习仍是一个值得探索的方向，而减少 GC 压力则是 .NET 性能优化的重要切入点。 漫画来自 Redgate 的经典科普内容，尽管该内容主要针对 .NET Framework 时代，但其核心原理在现代 .NET 中依然适用。作者分享了这幅漫画的翻译，并提到了大对象堆（LOH）压缩问题的一个解决方案：将 GCSettings.LargeObjectHeapCompactionMode 设置为 CompactOnce。然而这一方案仅能在一个 GC 周期内生效，本质上回到了手动内存管理的方式，这也引发了对如何有效管理和优化 LOH 的进一步思考。 这篇文章不仅帮助开发者理解 .NET GC 的基本机制，还通过实际案例展示了性能优化的复杂性。对于想要深入了解 .NET 内存管理、GC 机制以及性能优化的同学来说，本文是一个不错的起点。你是否也曾在工作中遇到过因 GC 压力导致的性能问题？如何在现代 .NET 环境中更好地管理和优化 LOH 呢？这些问题值得每一位开发者深入思考和探索。--DeepSeek
文章讨论了一个软件开发中的常见问题：属性类型设置错误导致线上bug，并结合C#11引入的`required`关键字探讨了如何避免此类问题。作者指出，在快速开发和压缩工时的环境下，开发者可能忽视基础质量保障，最终导致软件质量下降，影响用户体验。文中通过技术手段（如`required`关键字）与管理反思（批评急功近利的绩效考核模式），强调了在开发过程中重视代码质量和可维护性的重要性。同时，作者吐槽了团队中普遍存在的“外包模式”思维，认为这种做法会损害产品质量和用户信任，并呼吁在软件开发中避免牺牲质量以追求速度。--DeepSeek
C#代码的编译过程分为几个关键步骤：首先，编写C#源代码；其次，通过Roslyn编译器将其转换为中间语言（IL）；然后，在运行时由JIT编译器将IL转换为机器码。文章详细解释了每个阶段的工作原理，包括编译器如何解析代码、生成IL的结构以及JIT如何优化性能以实现跨平台兼容性。此外，文章还介绍了如何阅读和理解IL代码，这对分析代码性能和执行过程有所帮助。--DeepSeek
这篇文章介绍了DotNet SDK构建容器镜像的功能，讨论了其优势和应用场景，如简化容器化过程、避免手动编写Dockerfile的复杂性等，并提供了使用示例。文章还详细说明了当前功能的限制，包括不支持Windows镜像、非x64架构、推送远程仓库以及某些镜像元数据定制等，并指出这些功能将在未来的版本中逐步完善。此外，作者鼓励开发者尝试这一新功能，并表示会持续改进，最终将其直接集成到DotNet SDK中，同时提供了GitHub里程碑和包资源以供跟踪最新进展。--DeepSeek
在控制台应用中使用依赖注入时，Singleton 和 Scoped 生命周期的行为并不完全相同。通过代码示例展示了即使在控制台环境中，Scoped 服务在不同作用域（Scope）下会生成不同的实例，而 Singleton 服务在整个应用程序生命周期内始终保持唯一实例。文章还指出，有些人错误地认为在控制台应用中 Scoped 与 Singleton 的行为一致，但事实并非如此。进一步说明了即使注册为 Singleton 的服务，在某些特定情况下也可能获取到不同的实例。文章批评了应试教育式的编程学习方式，强调这种教学方法扼杀创造力，并呼吁采用更实践和深入的学习方法来理解依赖注入的真正机制。--DeepSeek
C#异步实现的核心在于通过状态机管理async/await操作，MoveNext()方法负责从正确位置开始执行、保存状态并安排续延。快速路径指所有await操作均已完成，MoveNext()仅被调用一次；慢速路径则在遇到阻塞时暂停并安排续延，后续重新调用MoveNext()继续执行。异常处理通过builder传递而非抛出，"尚未启动"和"正在执行"状态合并以简化实现。整体流程包括从SetStateMachine到完成的各个阶段，展示了C#异步机制的高效与优雅。--DeepSeek
这篇文章详细介绍了C#异步编程的基础知识及其应用场景。首先，文章解释了`async`和`await`关键字的基本使用方法，并展示了如何在控制台应用程序中实现异步方法。接着，文章讨论了不返回值的异步方法以及如何处理这种情况。然后，通过对比同步与异步执行方式，文章强调了异步编程在提升程序性能和用户体验方面的重要性。 文章还详细介绍了如何先调用异步方法后`await`其结果，以实现多个任务的同时运行，并展示了这种方法的优势。此外，作者解释了不使用`async`修饰符的异步方法的实现方式，包括使用`Task.``FromResult()`和`Task.CompletedTask`来返回结果。 最后，文章介绍了如何通过`Task.WhenAll()`同时等待多个任务完成，以避免阻塞和提高效率。整篇文章旨在帮助开发者理解异步编程的基本概念和应用场景，并提供了一些实用的代码示例来说明这些概念。--DeepSeek
本文讨论了在Entity Framework Core中使用IsUnicode(false)时需谨慎考虑的因素，并通过实际案例说明了可能引发的问题。文章指出，varchar类型适合纯ASCII字符，而nvarchar支持Unicode字符；若错误配置可能导致数据存储问题。通过URL字段和用户输入的示例，作者提醒开发者不应低估用户的输入多样性。最后，介绍了EF Core 6引入的Unicode属性，并总结了软件开发中的潜在陷阱及建议。--DeepSeek
字符编码与Unicode是一个复杂而重要的计算机科学基础概念，理解它们的内在逻辑对于软件开发和数据处理至关重要。文章详细解释了ASCII、Unicode以及UTF-8等编码方案的基本原理及其实际应用。文章指出，Unicode是一个包含所有字素的通用字符集，而UTF-8是其最常见的编码方式，用于将Unicode代码点转换为二进制形式。不同编程语言在字符串长度计算上表现出差异，例如Python和C#默认使用不同的编码策略（如UTF-16），而Go则直接返回UTF-8字节数。文章还强调了开发者需要理解这些底层机制以避免潜在问题，并建议根据具体情况选择合适的处理方法（如"不可感知Unicode的函数"、"可感知Unicode的函数"或"可感知字素的函数"）。此外，文章提到应试教育中常将字符代码与编码方案混为一谈，实际上它们是两个不同的概念。为了帮助读者深入理解，文章推荐了一个在线资源链接，并总结了ASCII与Unicode的区别及其在不同编码策略下的表现。 最终结论：理解字符编码和Unicode的内在机制是开发者必备的核心技能之一，掌握这些知识能够有效避免因编码问题导致的各种麻烦。--DeepSeek
这篇文章主要介绍了如何通过构建动态表达式树来生成复杂的SQL查询语句。作者详细讲解了使用`ValueObjectEqualHelper`方法的实现细节，包括如何处理原始类型和非原始类型的相等比较，以及如何将多个属性条件组合成一个逻辑与（AndAlso）的表达式树。最终生成的SQL语句正确，并且能够准确返回预期的结果。文章还提供了相关的代码示例和注释，帮助读者更好地理解动态表达式树的构建过程，并建议进一步阅读作者之前关于C#表达式树的文章以加深理解。--DeepSeek
作者通过使用Entity Framework Core的查询过滤功能和动态生成的表达式树，成功地为每个实体类自动生成了SoftDelete标记的过滤条件，从而避免了手动重复编写代码。这种方法不仅减少了代码冗余，还提高了项目的可维护性和扩展性，并且可以通过调用IgnoreQueryFilters方法来禁用自动过滤以获取所有数据。--DeepSeek
这篇文章详细介绍了如何手动构建一个表达式树以筛选年龄大于18岁的人，包括创建参数、成员访问、比较运算符以及最终的Lambda表达式。作者展示了如何使用这个表达式在代码中过滤列表，并通过控制台输出结果。文章还讨论了手动编译表达式的必要性，提到如果使用`IQueryable`则不需要此步骤，并预告了两篇关于将表达式树应用于EF Core的文章，分别涉及动态构建表达式树来简化值对象比较和为实体类属性设置过滤器，而无需在每个配置中手动设置。--DeepSeek
这篇文章介绍了如何手动构建C#表达式树以解决硬编码问题，并通过一个示例详细讲解了如何创建参数节点、成员访问节点以及组合成Lambda表达式的过程。文章还提到了表达式树在领域驱动设计中的潜在应用，但指出动态构建表达式树的代码可能较难理解，因此建议仅在必要时使用。最后，作者提供了相关的官方文档链接以供进一步学习。--DeepSeek
本文探讨了 SQL 数据库中数据的存储机制，重点解释了数据页、B-树和聚集索引结构等关键概念。文章指出，尽管数据库的逻辑结构看似简单，但其物理存储方式决定了性能优化的可能性。通过详细分析 B-树的层级结构和指针系统，本文揭示了 SQL Server 如何高效定位数据行，以及这些底层机制对查询性能的影响。深入理解这些内容，不仅可以帮助我们更好地设计数据库，还能让我们在遇到性能问题时找到解决方案。那么，你是否已经开始思考如何根据这些知识优化自己的数据库设计了呢？--DeepSeek
这篇文章详细介绍了数据库中的聚集索引和非聚集索引的原理及其工作方式，通过实际操作和执行计划对比了有无索引时的成本差异。文章指出，聚集索引存储表中的所有行数据，并且作为主键自动创建；而非聚集索引则只存储指向聚集索引的指针和相关列值，用于快速定位数据。查询优化器会根据索引类型选择最优执行计划以减少IO操作。通过非聚集索引的Index Seek和Key Lookup过程，可以高效地实现基于非聚集索引的查询，并最终通过嵌套循环将结果集组合起来。文章还对比了有无非聚集索引时的Estimated Subtree Cost差异，强调了索引对性能优化的重要性。--DeepSeek
本文介绍了一位开发者为解决外贸网站时区问题而采用UTC时间处理的方法。通过定义Product实体类并将时间字段存储为UTC，在EF Core中配置模型确保数据库存储UTC时间，并使用Mapster将UTC时间转换为美国当地时间展示给用户，避免了因时区差异导致的时间显示错误。文章详细讲解了UTC时间的概念、C#中的操作方法、EF Core的配置扩展以及Mapster工具的应用，最终实现了前台网站正确显示当地时的功能，确保产品信息准确无误。--DeepSeek
世界进入了LLM（大规模语言模型）时代，但随之而来的问题逐渐显现。例如，GPT-3.5和GPT-4虽然功能强大，却并非真正开放，不仅无法被所有人公平使用，还引发了对数据安全的担忧。三星员工将机密数据发送给ChatGPT的事件更是让人们意识到闭源模型的风险，许多公司开始禁止员工使用这些工具。开源LLM成为一种"可控"的替代方案，既能避免数据泄露，又能打破大公司的垄断。然而，微软的Semantic Kernel等集成工具仅支持OpenAI或Azure OpenAI服务，限制了开发者的自由选择。作者认为开源LLM是未来的希望，期待它们能够超越GPT-4，为世界带来公平与安全的选择。对于"无约束AI"的需求，作者表示理解，认为被大公司垄断并提供受控内容的模式同样令人担忧，人们有权了解这些知识以避免受限。--DeepSeek
基于Phaser游戏引擎和FAISS向量数据库实现RPG游戏的方法包括：通过`update`方法调用`makeDecision`更新NPC决策，并在`interactWithEnvironment`中处理与环境元素（如床、书架）的交互。此外，在`communicateWithOtherNPC`中检测两个NPC之间的距离，若小于阈值则触发对话逻辑。主循环遍历所有NPC，依次执行决策更新、环境互动和与其他NPC交流。建议将游戏逻辑模块化，例如为不同环境元素创建单独类，并使用Phaser功能实现UI、音效等其他游戏元素，以完善RPG体验。--DeepSeek
这篇文章探讨了C#中的`record`类型及其在提高代码质量和安全性方面的重要性。文章指出，`record`类型的不可变性和值语义使其成为表示数据的理想选择，并能够减少多线程环境下的竞争条件和错误修改的风险。此外，通过使用`IReadOnlyCollection<T>`等只读集合类型，可以进一步确保数据的稳定性，从而提高代码的安全性、可预测性和可维护性。然而，文章也反思了当前软件开发中对代码质量的忽视现象，特别是在追求快速迭代和交付的过程中，一些开发者更倾向于采用快速但不稳定的解决方案，导致代码质量和维护成本的问题。作者呼吁重视代码质量，并利用像`record`这样的特性来提升软件的整体质量。--DeepSeek
这篇文章比较了PostgreSQL（Postgres）和MySQL这两个关系型数据库管理系统的特点与应用场景。PostgreSQL被认为是最符合标准、稳定和成熟的关系型数据库之一，擅长处理复杂的查询和事务，支持高级功能如GIS、JSON存储和窗口函数，并通过多版本并发控制（MVCC）技术实现高并发性能。它适合用于在线事务处理（OLTP）、电子商务、客户关系管理和数据分析等场景。相比之下，MySQL以简单易用著称，特别适用于中小型Web应用程序，能够快速部署并处理大量并发请求。如果需要更高级的功能和安全性，PostgreSQL是更好的选择；而如果需要快速响应和处理大量的并发请求，则MySQL更适合。文章最后建议根据具体的业务需求来选择合适的数据库系统。--DeepSeek
本文介绍了可观测性（Observability）的概念及其重要性，以及如何通过 OpenTelemetry 提高微服务系统的可观察性。文章详细讲解了 OpenTelemetry 的核心功能，包括分布式追踪（Tracing）、性能指标（Metrics）和日志记录（Logs），并展示了其在 .NET 中的应用。通过一个运行在 Kubernetes 中的迷你微服务系统案例，演示了如何使用 OpenTelemetry 和 Jaeger 实现分布式追踪，并分析 Trace 信息以优化系统性能。文章还讨论了 OpenTelemetry 在解决传统日志系统痛点方面的优势，如支持跨组件的日志关联、统一数据模型和无缝集成能力。最后总结了 OpenTelemetry 如何帮助快速定位问题根源、监控系统状态、优化性能瓶颈以及实现跨平台和多语言的遥测数据收集与导出。--DeepSeek
本系列博客围绕提升Web API性能及服务稳定性展开，旨在为开发者提供实用的技术解决方案。第一部分通过详细探讨Serilog与Seq的结合使用，介绍了如何利用结构化日志实现高效的问题排查和性能优化；第二部分则聚焦于OpenTelemetry的强大功能，深入讲解了其在追踪（Traces）、度量（Metrics）和日志（Logs）方面的应用，为复杂微服务架构下的问题诊断提供了有力工具。无论您是正在寻找性能瓶颈的解决方案，还是希望构建更强大的监控系统，这些文章都将为您提供宝贵的经验与实践指导。--DeepSeek
文章介绍了如何通过配置和使用Seq集中处理结构化日志，从而解决接口性能慢的问题。作者详细说明了安装配置Seq的步骤，将其集成到ASP.NET Core应用中，并展示了如何通过日志查询和分析找到耗时过长的操作。文章还强调了Seq作为工具的优势，无需精通所有功能，按需使用即可，并提供了源代码地址供读者参考。最终，文章帮助读者实现了一个完善的日志记录和分析系统，为排查接口性能问题提供了有效的方法和思路。--DeepSeek
这篇文章介绍了如何使用Serilog来记录时间度量结果和HTTP请求日志，并展示了如何通过配置将诊断信息（如用户名和用户ID）添加到日志中。作者详细讲解了如何在ASP.NET Core应用中记录请求性能指标，追踪潜在的性能问题，并提供了具体的代码示例。文章还演示了如何通过注入`IDiagnosticContext`来设置元数据，以便在处理线上问题时快速筛选相关日志。最后，作者提到下一篇文章将介绍如何聚合多个实例的日志进行高效分析。--DeepSeek
本文介绍了如何在 ASP.NET Web API 项目中使用 Serilog 进行结构化日志记录，详细描述了配置过程和输出结果，并展示了 JSON 格式的结构化日志内容，包括时间戳、消息、上下文信息等元数据。文章还提到可以根据团队需求选择不同的存储方式，如 MongoDB 或关系型数据库，并介绍了 Seq 等流行的服务器工具用于收集和分析日志数据，最后提供了源代码链接以便参考。--DeepSeek
在使用 .NET 时应尽量避免使用终结器（Finalizer），因为它们会导致巨大的性能开销。通过基准测试可以看到，创建和释放一千个对象时，无终结器的类仅需5.886微秒，而有终结器的类需要111.027微秒，差距高达18.86倍。终结器的不可控性、额外性能开销（垃圾收集器需要两次扫描）以及可能导致内存泄漏的问题使其可靠性不足。更好的替代方案是实现 IDisposable 接口或使用异步资源释放 API 来确保资源可靠且可预测地释放。--DeepSeek
这篇文章探讨了ServiceLocator反模式的问题，并介绍了如何使用轻量级依赖注入扩展库Scrutor来替代Autofac。作者详细讲解了几种使用Scrutor的方法，包括基于接口名称的批量注册、装饰器模式等高级功能。同时，文中还比较了两种标记方式：Marker接口和Attribute，解释了各自的优缺点。最后，文章总结了Scrutor的优势，并鼓励读者在项目中采用这种轻量级解决方案，避免引入不必要的复杂性。--DeepSeek
在编程中选择合适的集合类型至关重要，需综合考虑功能需求和代码维护性。文章指出，ICollection<T>适用于需要增删元素的场景，而IQueryable<T>在处理ORM时能提升效率。返回集合类型应选择不可变的IReadOnlyCollection<T>或其子类（如IReadOnlyList<T>），以避免调用方随意修改数据源并提高代码可维护性。此外，需注意IEnumerable<T>的延迟评估特性可能引发问题，尤其是在数据库上下文已释放时进行枚举会导致错误。文章通过示例展示了不同集合类型的功能和潜在风险，并强调在选择集合类型时应兼顾功能需求和代码稳定性与维护性。--DeepSeek
这篇文章介绍了MoongladePure这一工具的特性及其优势。传统的数据分析工具往往依赖于特定的云服务环境，这使得企业在部署和使用过程中面临诸多限制和挑战。而MoongladePure通过去除这些外部依赖，为企业提供了一个更加灵活、自主可控的数据分析解决方案。 在数字化转型的今天，企业是否应该摆脱对云服务的过度依赖？如何在保证数据安全的前提下实现高效的内部数据分析？这些问题都值得深入思考。如果你正在寻找一种能够完全自主部署、不受限于任何特定云环境的数据分析工具，那么这篇文章或许能为你提供新的视角和启发。 文章通过一张图片展示了MoongladePure的核心功能与优势，但背后还有更多值得探讨的细节。例如：这种去中心化的部署方式是否会带来更高的管理成本？如何确保在不同企业环境中实现无缝衔接？这些问题的答案或许就在文章中等待着你去发现。--DeepSeek