AI - kitlau's blog

02

MAY

如何在 5 分钟内开发一个大语言模型聊天机器人

在这篇博客中作者通过5分钟的实践展示了如何快速构建一个基于大语言模型的聊天机器人并深入探讨了LLM应用开发的底层逻辑与创新可能性通过Groq的高速API和Python生态工具Gradio LlamaIndex构建的交互界面不仅实现了对话历史记忆功能还通过精心设计的测试问题验证了模型的推理能力例如当被问及周树人与鲁迅的矛盾时模型展现出对文学人物关系的洞察力而面对高考分数的悖论时则体现了逻辑自洽的解答能力值得注意的是作者刻意在系统提示中要求双语输出却遭遇了翻译指令失效的意外这引发了一个关键思考：如何在复杂提示工程中平衡功能指令与行为约束的优先级？当模型选择性地忽略翻译要求而坚持用英文回复时是否暴露了LLM对任务优先级的自主判断机制？这种行为模式是否意味着我们需要重新定义人机对话中的指令权重体系？更进一步当我们在低代码工具普及的背景下仍选择手动编码时究竟是在追求对技术细节的掌控还是在探索LLM应用开发的另一种可能性？这些问题或许能引导读者在实践过程中重新审视人机协作的边界与潜力--Qwen3

26

JUL

如何 3 分钟搭建图片转文本工具

在AI工具热度分化背景下，一个开源的图像描述生成方案正在挑战商业闭源系统的垄断格局。通过HuggingFace的Inference API与Laf云平台的组合，开发者可以构建一个零成本的图像转文本系统。这种架构利用Salesforce的BLIP大模型作为智能核心，通过JavaScript云函数实现请求中转，配合前端交互层形成完整解决方案。技术实现路径展示了如何在没有GPU资源的情况下，借助云端基础设施完成模型部署与调用，其中环境变量配置、文件校验逻辑和API调用链路构成技术核心。该方案不仅满足基础图像描述需求，更通过可扩展的架构设计预留了多语言支持和功能增强的想象空间。当商业系统依赖API调用次数计费时，开源方案如何平衡性能与成本？当模型输出为英文描述时，如何构建跨语言语义桥梁？图像描述的准确性与创造力边界在哪里？这些思考或许能启发我们重新定义人机协作的创作模式。--Qwen3

AI LafStack Image Processing Computer Vision Frontend Development API Integration

05

JUN

解锁 AI 的黑暗面：与无约束的 AI 模型交谈

在AI伦理边界探索中 Vicuna 13B的无约束特性展现出与ChatGPT的显著差异当用户试图询问"如何毁灭世界"时主流模型会直接拒绝回答而通过量化处理的开源模型却能展开具体策略讨论这种对比揭示出AI技术自由度与伦理约束之间的深层矛盾文章展示了如何在普通笔记本电脑上运行未受限制的对话模型并实测其对敏感问题的响应方式当温度参数从0.5调整为0时输出内容从多样化建议转向高度结构化方案这种技术可控性与潜在风险的平衡点值得深思当前LLM领域正面临开源与闭源的激烈博弈一方面商业模型通过内容过滤构建安全壁垒另一方面社区持续推动技术民主化进程这种张力不仅涉及数据主权问题更触及知识传播的底层逻辑如果未来AI系统完全由少数企业主导我们是否正在培育新的技术垄断？当开源模型逐步接近甚至超越闭源竞品时这种替代是否可能重塑整个行业格局？在享受技术红利的同时如何建立合理的约束机制来防范知识滥用？这些未解之谜构成了AI时代最紧迫的思考命题--Qwen3

AI Open Source LLM Closed source Models Data Security AI Deployment Technical Fairness

17

APR

如何实现 AI 虚拟小镇？我与 NewBing 和 GPT-4 讨论了一下

基于Phaser游戏引擎和FAISS向量数据库构建的RPG游戏框架实现了NPC决策系统交互系统及环境互动功能通过初始化Phaser场景和FAISS索引定义NPC类并集成记忆向量化方法利用GPT生成决策文本驱动角色行为在update循环中通过makeDecision方法触发决策逻辑调用interactWithEnvironment和communicateWithOtherNPC方法处理物理碰撞及对话交互设计了床书架等环境元素的交互接口并通过距离阈值判断NPC间对话条件代码实现了NPC向量存储决策生成环境响应及角色互动的核心流程并建议通过模块化设计扩展UI剧情等游戏要素--Qwen3

AI Phaser.js FAISS RPG Game NPC Logic Environment Interaction