解锁 AI 的黑暗面：与无约束的 AI 模型交谈

世界进入了LLM（大规模语言模型）时代，但随之而来的问题逐渐显现。例如，GPT-3.5和GPT-4虽然功能强大，却并非真正开放，不仅无法被所有人公平使用，还引发了对数据安全的担忧。三星员工将机密数据发送给ChatGPT的事件更是让人们意识到闭源模型的风险，许多公司开始禁止员工使用这些工具。开源LLM成为一种"可控"的替代方案，既能避免数据泄露，又能打破大公司的垄断。然而，微软的Semantic Kernel等集成工具仅支持OpenAI或Azure OpenAI服务，限制了开发者的自由选择。作者认为开源LLM是未来的希望，期待它们能够超越GPT-4，为世界带来公平与安全的选择。对于"无约束AI"的需求，作者表示理解，认为被大公司垄断并提供受控内容的模式同样令人担忧，人们有权了解这些知识以避免受限。--DeepSeek