本系列博客围绕提升Web API性能及服务稳定性展开，旨在为开发者提供实用的技术解决方案。第一部分通过详细探讨Serilog与Seq的结合使用，介绍了如何利用结构化日志实现高效的问题排查和性能优化；第二部分则聚焦于OpenTelemetry的强大功能，深入讲解了其在追踪（Traces）、度量（Metrics）和日志（Logs）方面的应用，为复杂微服务架构下的问题诊断提供了有力工具。无论您是正在寻找性能瓶颈的解决方案，还是希望构建更强大的监控系统，这些文章都将为您提供宝贵的经验与实践指导。--DeepSeek
文章介绍了如何通过配置和使用Seq集中处理结构化日志，从而解决接口性能慢的问题。作者详细说明了安装配置Seq的步骤，将其集成到ASP.NET Core应用中，并展示了如何通过日志查询和分析找到耗时过长的操作。文章还强调了Seq作为工具的优势，无需精通所有功能，按需使用即可，并提供了源代码地址供读者参考。最终，文章帮助读者实现了一个完善的日志记录和分析系统，为排查接口性能问题提供了有效的方法和思路。--DeepSeek
这篇文章介绍了如何使用Serilog来记录时间度量结果和HTTP请求日志，并展示了如何通过配置将诊断信息（如用户名和用户ID）添加到日志中。作者详细讲解了如何在ASP.NET Core应用中记录请求性能指标，追踪潜在的性能问题，并提供了具体的代码示例。文章还演示了如何通过注入`IDiagnosticContext`来设置元数据，以便在处理线上问题时快速筛选相关日志。最后，作者提到下一篇文章将介绍如何聚合多个实例的日志进行高效分析。--DeepSeek
本文介绍了如何在 ASP.NET Web API 项目中使用 Serilog 进行结构化日志记录，详细描述了配置过程和输出结果，并展示了 JSON 格式的结构化日志内容，包括时间戳、消息、上下文信息等元数据。文章还提到可以根据团队需求选择不同的存储方式，如 MongoDB 或关系型数据库，并介绍了 Seq 等流行的服务器工具用于收集和分析日志数据，最后提供了源代码链接以便参考。--DeepSeek
在使用 .NET 时应尽量避免使用终结器（Finalizer），因为它们会导致巨大的性能开销。通过基准测试可以看到，创建和释放一千个对象时，无终结器的类仅需5.886微秒，而有终结器的类需要111.027微秒，差距高达18.86倍。终结器的不可控性、额外性能开销（垃圾收集器需要两次扫描）以及可能导致内存泄漏的问题使其可靠性不足。更好的替代方案是实现 IDisposable 接口或使用异步资源释放 API 来确保资源可靠且可预测地释放。--DeepSeek