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Web API

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MAR

为什么我的接口，慢得跟蜗牛一样啊？- 3. Seq 中心化结构化日志服务

这篇博客延续了“为什么我的接口，慢得跟蜗牛一样啊？”系列的探讨，聚焦于如何通过Seq实现日志的集中化管理与结构化分析以诊断性能问题。文章指出，尽管Serilog已能提供结构化日志和计时追踪，但分散在多个实例中的日志难以统一分析，因此引入轻量级日志管理工具Seq作为ELK的替代方案。通过Docker快速部署的Seq容器化服务，结合Serilog的`Serilog.Sinks.Seq`插件，开发者可将应用日志实时聚合到中心化平台，利用其SQL类查询语法精准定位如`Elapsed > 1000ms`的性能瓶颈。文章强调Seq的易用性与实时可视化能力，例如通过日志字段展开分析、实时跟踪日志流等特性，使性能诊断从“猜谜”变为“溯源”。同时，作者对比了Seq与ELK的取舍逻辑，提示读者在选择日志工具时需权衡成本与场景需求。最后，文章抛出值得思考的问题：当集中化日志成为性能优化的基石时，我们是否忽略了日志结构设计对分析效率的深层影响？如何在不同规模的系统中平衡日志采集的实时性与存储成本？这些问题或许能启发读者重新审视日志管理在全链路性能监控中的角色。--Qwen3

.NET Performance performance analysis Seq Web API Logging
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MAR

为什么我的接口，慢得跟蜗牛一样啊？- 1. 使用 Serilog 结构化日志

在现代Web开发中，忽视日志监控可能导致性能问题如野草般蔓延，就像快速构建的"漏船"最终需要耗费数倍人力进行补救。本文通过Serilog的结构化日志方案，揭示了如何将传统日志转化为可追踪、可分析的结构化数据，为分布式系统性能优化提供全新视角。通过将日志字段标准化处理（包括ActionId、RequestId等关键追踪标识），开发者不仅能精准定位性能瓶颈，更可为后续的自动化监控和根因分析奠定基础。这种日志范式转变带来的不仅是技术层面的提升，更是团队协作模式的革新——当每个请求都成为可解析的数据单元，跨服务问题追踪、故障回溯将变得前所未有的高效。值得注意的是，作者特别指出日志存储方案的弹性选择空间：从文档数据库到云原生日志服务，不同架构需求都能找到适配方案。这引发了一个值得深思的问题：当结构化日志成为基础设施的一部分，我们是否正在重新定义软件系统的"感知神经系统"？而如何利用这些日志数据构建自愈系统，或许正是下一代云原生架构需要突破的关键。--Qwen3

.NET Performance C# Serilog Web API ASP.NET Core
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