本文介绍了可观测性（Observability）的概念及其重要性，以及如何通过 OpenTelemetry 提高微服务系统的可观察性。文章详细讲解了 OpenTelemetry 的核心功能，包括分布式追踪（Tracing）、性能指标（Metrics）和日志记录（Logs），并展示了其在 .NET 中的应用。通过一个运行在 Kubernetes 中的迷你微服务系统案例，演示了如何使用 OpenTelemetry 和 Jaeger 实现分布式追踪，并分析 Trace 信息以优化系统性能。文章还讨论了 OpenTelemetry 在解决传统日志系统痛点方面的优势，如支持跨组件的日志关联、统一数据模型和无缝集成能力。最后总结了 OpenTelemetry 如何帮助快速定位问题根源、监控系统状态、优化性能瓶颈以及实现跨平台和多语言的遥测数据收集与导出。--DeepSeek
本系列博客围绕提升Web API性能及服务稳定性展开，旨在为开发者提供实用的技术解决方案。第一部分通过详细探讨Serilog与Seq的结合使用，介绍了如何利用结构化日志实现高效的问题排查和性能优化；第二部分则聚焦于OpenTelemetry的强大功能，深入讲解了其在追踪（Traces）、度量（Metrics）和日志（Logs）方面的应用，为复杂微服务架构下的问题诊断提供了有力工具。无论您是正在寻找性能瓶颈的解决方案，还是希望构建更强大的监控系统，这些文章都将为您提供宝贵的经验与实践指导。--DeepSeek
文章介绍了如何通过配置和使用Seq集中处理结构化日志，从而解决接口性能慢的问题。作者详细说明了安装配置Seq的步骤，将其集成到ASP.NET Core应用中，并展示了如何通过日志查询和分析找到耗时过长的操作。文章还强调了Seq作为工具的优势，无需精通所有功能，按需使用即可，并提供了源代码地址供读者参考。最终，文章帮助读者实现了一个完善的日志记录和分析系统，为排查接口性能问题提供了有效的方法和思路。--DeepSeek
这篇文章介绍了如何使用Serilog来记录时间度量结果和HTTP请求日志，并展示了如何通过配置将诊断信息（如用户名和用户ID）添加到日志中。作者详细讲解了如何在ASP.NET Core应用中记录请求性能指标，追踪潜在的性能问题，并提供了具体的代码示例。文章还演示了如何通过注入`IDiagnosticContext`来设置元数据，以便在处理线上问题时快速筛选相关日志。最后，作者提到下一篇文章将介绍如何聚合多个实例的日志进行高效分析。--DeepSeek
本文介绍了如何在 ASP.NET Web API 项目中使用 Serilog 进行结构化日志记录，详细描述了配置过程和输出结果，并展示了 JSON 格式的结构化日志内容，包括时间戳、消息、上下文信息等元数据。文章还提到可以根据团队需求选择不同的存储方式，如 MongoDB 或关系型数据库，并介绍了 Seq 等流行的服务器工具用于收集和分析日志数据，最后提供了源代码链接以便参考。--DeepSeek