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OpenTelemetry


微服务生产环境故障难调试?OpenTelemetry 了解一下?

本文系统性地介绍了OpenTelemetry在微服务系统中的应用与价值,通过分布式追踪、指标度量和日志标准化三大核心功能构建系统可观测性。以k8s环境下的.NET微服务案例演示了OpenTelemetry与Jaeger集成实现请求链路追踪的技术实践,展示了通过Tracing分析性能瓶颈、定位问题根源的核心价值。深入解析了Metrics在业务与基础设施监控中的六类仪器工具及其聚合机制,对比传统日志在分布式系统中的局限性,强调OpenTelemetry Logs通过上下文关联、统一数据模型和端到端集成能力解决日志碎片化、难以追溯等问题。最终总结了OpenTelemetry在跨平台数据采集、故障诊断效率提升、业务指标分析及云原生系统监控方面的综合优势,为开发者提供从概念理解到实际落地的可观测性解决方案框架。--Qwen3

.NET OpenTelemetry Observability Jaeger Microservices Distributed Tracing

为什么我的接口,慢得跟蜗牛一样啊?系列文章目录与导读

如何让慢如蜗牛的接口重现活力?本系列从生产环境的真实痛点出发,揭秘了结构化日志与分布式追踪两大利器的实战智慧。通过Serilog构建的结构化日志系统,开发者能够将混沌的请求过程转化为可量化的数据流,而Seq日志中心则让这些数据焕发新生——当请求耗时异常时,你可以精确锁定是数据库查询在偷懒还是第三方API在拖后腿。但这仅仅是开始,当系统架构演进为微服务,单点日志已无法满足跨服务追踪的迫切需求,OpenTelemetry的出现颠覆了传统监控思维:它不仅将traces、metrics、logs三类数据统一编码,更通过标准化协议构建了跨越服务边界的数字探针。当一个请求在多个服务间穿梭时,你是否想过如何证明它们属于同一个因果链?当系统性能出现波动时,是该优先优化高频热点接口还是深挖偶发长尾?这些看似简单的问题背后,藏着对监控体系深度与广度的终极拷问——而答案,或许就藏在你尚未启用的OpenTelemetry仪表化代码中。--Qwen3

.NET Performance OpenTelemetry structured logging Serilog performance analysis

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