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performance optimization


一幅漫画解释 .NET 垃圾收集(GC)原理

本文通过一幅漫画科普了 .NET 垃圾收集(GC)的基本原理,并结合实际工作中的观察,指出了国内普通开发者对基础知识掌握不足的问题。作者认为,虽然当前工作环境可能将开发者视为流水线代码工,但从性能优化的角度切入学习仍是一个值得探索的方向,而减少 GC 压力则是 .NET 性能优化的重要切入点。 漫画来自 Redgate 的经典科普内容,尽管该内容主要针对 .NET Framework 时代,但其核心原理在现代 .NET 中依然适用。作者分享了这幅漫画的翻译,并提到了大对象堆(LOH)压缩问题的一个解决方案:将 GCSettings.LargeObjectHeapCompactionMode 设置为 CompactOnce。然而这一方案仅能在一个 GC 周期内生效,本质上回到了手动内存管理的方式,这也引发了对如何有效管理和优化 LOH 的进一步思考。 这篇文章不仅帮助开发者理解 .NET GC 的基本机制,还通过实际案例展示了性能优化的复杂性。对于想要深入了解 .NET 内存管理、GC 机制以及性能优化的同学来说,本文是一个不错的起点。你是否也曾在工作中遇到过因 GC 压力导致的性能问题?如何在现代 .NET 环境中更好地管理和优化 LOH 呢?这些问题值得每一位开发者深入思考和探索。--DeepSeek

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.NET 是如何编译的?如何阅读中间语言?

C#代码的编译过程分为几个关键步骤:首先,编写C#源代码;其次,通过Roslyn编译器将其转换为中间语言(IL);然后,在运行时由JIT编译器将IL转换为机器码。文章详细解释了每个阶段的工作原理,包括编译器如何解析代码、生成IL的结构以及JIT如何优化性能以实现跨平台兼容性。此外,文章还介绍了如何阅读和理解IL代码,这对分析代码性能和执行过程有所帮助。--DeepSeek

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.NET 性能技巧:为什么你应该避免使用终结器 Finalizer?

在使用 .NET 时应尽量避免使用终结器(Finalizer),因为它们会导致巨大的性能开销。通过基准测试可以看到,创建和释放一千个对象时,无终结器的类仅需5.886微秒,而有终结器的类需要111.027微秒,差距高达18.86倍。终结器的不可控性、额外性能开销(垃圾收集器需要两次扫描)以及可能导致内存泄漏的问题使其可靠性不足。更好的替代方案是实现 IDisposable 接口或使用异步资源释放 API 来确保资源可靠且可预测地释放。--DeepSeek

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