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Clustered Index


【译】数据是如何存储在 SQL 数据库中

本文探讨了 SQL 数据库中数据的存储机制,重点解释了数据页、B-树和聚集索引结构等关键概念。文章指出,尽管数据库的逻辑结构看似简单,但其物理存储方式决定了性能优化的可能性。通过详细分析 B-树的层级结构和指针系统,本文揭示了 SQL Server 如何高效定位数据行,以及这些底层机制对查询性能的影响。深入理解这些内容,不仅可以帮助我们更好地设计数据库,还能让我们在遇到性能问题时找到解决方案。那么,你是否已经开始思考如何根据这些知识优化自己的数据库设计了呢?--DeepSeek

DB Data Storage B Tree Clustered Index Data Page Root Node

【译】SQL 索引是如何工作的

这篇文章详细介绍了数据库中的聚集索引和非聚集索引的原理及其工作方式,通过实际操作和执行计划对比了有无索引时的成本差异。文章指出,聚集索引存储表中的所有行数据,并且作为主键自动创建;而非聚集索引则只存储指向聚集索引的指针和相关列值,用于快速定位数据。查询优化器会根据索引类型选择最优执行计划以减少IO操作。通过非聚集索引的Index Seek和Key Lookup过程,可以高效地实现基于非聚集索引的查询,并最终通过嵌套循环将结果集组合起来。文章还对比了有无非聚集索引时的Estimated Subtree Cost差异,强调了索引对性能优化的重要性。--DeepSeek

DB Clustered Index Database Index Non Clustered Index Execution Plan Query Optimization

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